Bedrijf A was op zoek naar nieuwe AI technologieën om accuraat, snel en systematisch de vaardigheden van hun personeelsbestand in kaart te brengen. Het doel was om een technologie te vinden die automatisch en zonder individuele input verrijkte personeelsprofielen zou kunnen creëren. Een verdere eis aan de technologie was dat deze geen continu onderhoud nodig moest hebben.
Doordat bedrijf A geen inhouse methode had om vaardigheden in kaart te brengen, was het bedrijf niet in staat om snel inhoudelijk experts te identificeren en te matchen met nieuwe strategische initiatieven en ondernemingsprojecten. Daardoor bleef een aanzienlijk deel van de kennis die binnen het bedrijf beschikbaar was, ongebruikt als er nieuwe initiatieven werden opgezet.
In eerdere projecten om vaardigheden van het personeel te verzamelen, zijn de vaardigheden van werknemers met hoog potentieel in kaart gebracht. Dit stelde HR voor een uitdaging: aan hen de taak om de vaardigheden boven water te brengen van de andere personeelsleden die nog niet als high potentials waren aangeduid door hun managers.
In dit project was bedrijf A op zoek naar een nieuwe technologie om werknemersprofielen automatisch te laten vullen op basis van diverse documenttypen. Verschillende technologieën werden ingezet op een deel van het personeelsbestand. Zo konden de technologieën met elkaar vergeleken worden en kon per technologie bepaald worden
Het doel was om een technologie te vinden die zou kunnen helpen de vaardigheden van het personeelsbestand in kaart te brengen, gebaseerd op uiteenlopende brondocumenten zoals verslagen van beoordelingsgesprekken, feedback van leidinggevenden en trainingscertificaten. Gebruikers kregen vervolgens de resultaten gepresenteerd en konden de voorgestelde vaardigheden bevestigen of afwijzen.
De resultaten van het project lieten zien dat de Skills API van Textkernel zeer goed in staat was om vaardigheden uit werknemersdocumentatie te extraheren: de resultaten waren zeer hoogwaardig en bruikbaar. De technologie van Textkernel was aantoonbaar beter dan de andere technologieën die bedrijf A had getest. De resultaten van Textkernel waren aanzienlijk beter op de volgende gebieden:
Loading...
