L’entreprise A souhaitait explorer de nouvelles technologies IA capables d’inventorier rapidement et méthodiquement l'ensemble des compétences de ses employés. L’objectif était d’identifier une technologie qui soit en mesure de créer automatiquement des profils enrichis, sans nécessiter de contribution individuelle ni de maintenance en continu.
Ne possédant aucun inventaire de compétences internes, l’entreprise A éprouvait des difficultés à repérer rapidement quels étaient parmi ses employés les spécialistes dans tels ou tels domaines, et donc à les impliquer dans les nouveaux projets stratégiques et commerciaux les plus pertinents. Une véritable mine d’informations nécessaires au lancement de nouvelles initiatives commerciales restait inexploitée.
Lors de précédents projets de recueil de compétences, les compétences de profils à haut potentiel avaient été rassemblées et inventoriées. Pour le département RH, le défi consistait à mettre en lumière les compétences des employés qui n’avaient pas déjà été identifiés comme leaders ou hauts potentiels par leurs managers.
Bon nombre de nos clients à travers le monde nous en ont fait part : repérer les experts dans certains domaines ainsi que certaines compétences et connaissances spécifiques n’est pas une tâche simple, surtout pour les entreprises dont la main-d’œuvre est importante et dispersée géographiquement.
Avec ce projet, l’entreprise A désirait maîtriser une nouvelle technologie pour l’aider à pré-remplir les dossiers de ses employés, à partir de différents types de documents. Plusieurs technologies ont été mises en place pour une partie des effectifs dans le but de définir
L’objectif était de trouver une technologie pour les aider à créer un inventaire de compétences basé sur des documents aux sources variées (évaluations de performance, feedback de responsables, certificats de formation, etc.). Les utilisateurs recevaient un feedback et pouvaient alors confirmer / rejeter les compétences suggérées.
L'API d'extraction des compétences de Textkernel a permis l’obtention d’excellents résultats, notamment au niveau de l’extraction de compétences à partir des documents des employés. Les technologies de Textkernel ont incontestablement surpassé les autres solutions en termes
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