Unternehmen A war auf der Suche nach KI-Technologie für eine genaue, schnelle und systematische Erfassung der Skills seiner Mitarbeiter. Ziel war eine Lösung, die aussagekräftige Mitarbeiter-Profile automatisch erstellt – ohne individuelle Eingaben und ohne ständige Wartung.
Ohne eine Erfassung der firmeninternen Skills konnte das Unternehmen Experten nicht schnell genug identifizieren, um strategische Initiativen und Projekte zu besetzen. Bei der Einführung neuer Projekte blieb der große Fundus an internem Wissen ungenutzt.
Bisher wurden Skills von besonders qualifizierten Mitarbeitern von Hand gesammelt und inventarisiert. Die Herausforderung für die Personalabteilung bestand darin, jene Personen zu erkennen, die von Vorgesetzten nicht ohnehin als Führungskräfte oder High Potentials identifiziert worden waren.
Für viele unserer internationalen Kunden sind präzise Kenntnis und Lokalisierbarkeit von verfügbaren Skills aktuelle Herausforderungen - und gerade in großen, internationalen Unternehmen schwer umsetzbar.
In diesem Projekt wollte Unternehmen A eine neue Technologie einsetzen, um Informationen aus vielen verschiedenen Dokumenten automatisiert in die digitalen Mitarbeiterakten zu übertragen. Unterschiedliche Technologie-Ansätze sollten Daten eines Teils der Mitarbeiter analysieren, um herauszufinden:
Ziel war eine Technologie, die ein Inventar aller verfügbaren Skills des Unternehmens erstellt auf Basis vieler verschiedener Dokumentenquellen, wie z.B. Leistungsbeurteilungen, Feedback von Vorgesetzten, Trainingszertifikate etc. Den teilnehmenden Mitarbeitern sollte das Ergebnis präsentiert werden und sie sollten die Möglichkeit haben, vorgeschlagene eigene Fähigkeiten zu bestätigen bzw. abzulehnen.
Die Ergebnisse zeigten, dass die Skills API von Textkernel hervorragende Ergebnisse bei der Erfassung von Skills aus den unterschiedlichen Mitarbeiterdokumenten liefert. Die Technologie von Textkernel übertraf andere Angebote in den folgenden Bereichen:
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